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Modélisation prédictive de l’altération des verres de confinement de déchets nucléaires


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

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• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DES-24-0186  

Description du sujet de thèse

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Sujets de thèse

Modélisation prédictive de l’altération des verres de confinement de déchets nucléaires

Contrat

Thèse

Description de l'offre

En France, les déchets vitrifiés issus du traitement des combustibles nucléaires doivent être stockés en profondeur dans des couches géologiques argileuses. Dans cet environnement confiné et peu poreux, l'interaction chimique entre le verre, les produits de corrosion des enveloppes métalliques et l'argilite du site devrait contrôler l’altération du verre une fois que le milieu sera à nouveau saturé en eau. Prédire l’altération à long terme des colis vitrifiés nécessite une compréhension approfondie des mécanismes réactionnels, qui sont nombreux et étroitement liés. En pratique, ces mécanismes sont classés en fonction de leur importance sur la cinétique d’altération, puis sont intégrés au sein de modèles adaptés aux échelles de temps et d'espace pertinentes.
La thèse porte sur la modélisation géochimique de l’altération du verre, qui est réalisée en utilisant un code de transport réactif (CHESS/HYTEC), une base de données thermodynamique et une loi cinétique pour les verres (modèle GRAAL2, dérivé du modèle GRAAL (Frugier et al. 2018)). Ce modèle tient compte du rôle de la composition de la couche d'altération du verre sur son caractère protecteur, ce qui permet à GRAAL2 de simuler des variations de la vitesse d’altération en fonction de la composition du verre et des conditions environnementales.

Université / école doctorale


Localisation du sujet de thèse

Site

Marcoule

Critères candidat

Formation recommandée

modélisation, chimie minérale

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2024

Personne à contacter par le candidat

8FE738F36A2A4D009FEA418DD8727550@ts.com

Tuteur / Responsable de thèse





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